{"id":16459,"date":"2019-11-20T18:11:41","date_gmt":"2019-11-20T16:11:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/?p=16459"},"modified":"2019-11-20T18:11:41","modified_gmt":"2019-11-20T16:11:41","slug":"omniconvert-lanseaza-adapt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/omniconvert-lanseaza-adapt","title":{"rendered":"ADAPT by Omniconvert – software dedicat magazinelor online pentru optimizarea ratei de conversie"},"content":{"rendered":"
<\/div><\/div><\/div>

Pe data de 20 noiembrie 2019 Omniconvert lanseaz\u0103 ADAPT, un software dedicat magazinelor online din Rom\u00e2nia care folose\u0219te algoritmi de machine learning pentru optimizarea automat\u0103 a ratei de conversie. Acesta va permite interac\u021biunea cu utilizatorii \u00een func\u021bie de comportamentul lor \u00een timp real \u0219i \u00eenlocuie\u0219te testarea A\/B manual\u0103 cu un algoritm care \u00eenva\u021b\u0103 singur din comportamentul vizitatorilor de pe site-uri.<\/strong><\/p>\n

<\/p>\n

\"ADAPT\"<\/p>\n

Scopul tehnologiei ADAPT este cre\u0219terea v\u00e2nz\u0103rilor magazinelor online prin \u00eembun\u0103t\u0103\u021birea modului prin care aceste interac\u021bioneaz\u0103 cu utilizatorii \u0219i \u00eenva\u021b\u0103 din comportamentul online al acestora. ADAPT este bazat pe un algoritm de machine learning<\/strong> care \u00eenlocuie\u0219te experimentele lansate manual, care solicit\u0103 \u00een prezent s\u0103 fie executate de un expert, sunt mai costisitoare \u0219i consum\u0103 mult timp. Prin compara\u021bie, solu\u021bia ADAPT poate lansa mai mult de 500 de experimente la fiecare 4 ore \u0219i va permite construirea automat\u0103 a mai multor scenarii.<\/p>\n

Viteza de experimentare prim machine learning este de cel pu\u021bin 10 ori mai mare dec\u00e2t cea clasic\u0103 f\u0103cut\u0103 de c\u0103tre un specialist. Cu ajutorul solu\u021biei ADAPT, speciali\u0219tii se pot concentra mai mult pe setarea obiectivelor \u0219i a mesajelor creative, conform rezultatelor test\u0103rii. Sistemul va rula apoi pe pilot automat \u0219i va \u00eenv\u0103\u021ba \u00een timp ce mesaje sunt potrivite \u00een func\u021bie de profilul utilizatorilor de pe site. Acest lucru va facilita crearea unei rela\u021bii mai str\u00e2nse dintre magazinele online \u0219i clien\u021bi, duc\u00e2nd la o cre\u0219tere a v\u00e2nz\u0103rilor.<\/p>\n

ADAPT este acum \u00een faza de validare \u0219i antrenare, obiectivul pentru primele 6 luni fiind ca un num\u0103r de 20 de magazine online s\u0103 testeze produsul. Dup\u0103 testare, proiectul va intra \u00een faza de go-to-market \u0219i va fi lansat at\u00e2t pentru companiile locale, c\u00e2t \u0219i pentru companiile din plan interna\u021bional.<\/p>\n

ADAPT este un produs software experimental dezvoltat cu sprijinul finan\u021b\u0103rii nerambursabile UE prin Programul Opera\u021bional Competitivitate (2014-2020). Dezvoltarea a durat \u00een jur de 30 de luni \u0219i a necesitat implicarea a 18 oameni, av\u00e2nd competen\u021be diferite.<\/p>\n

Noi abia a\u0219tept\u0103m s\u0103 vedem rezultatele ini\u021biale \u0219i s\u0103 observ\u0103m schimbarea adus\u0103 pe pia\u021ba de e-commerce a acestui produs \u0219i suntem curio\u0219i care va fi feedback-ul din partea business-urilor care \u00eel vor utiliza pe termen lung.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

<\/div><\/div><\/div>

Pe data de 20 noiembrie 2019 Omniconvert lanseaz\u0103 ADAPT, un software dedicat magazinelor online din Rom\u00e2nia care folose\u0219te algoritmi de machine learning pentru optimizarea automat\u0103 a ratei de conversie. Acesta va permite interac\u021biunea cu utilizatorii \u00een func\u021bie de comportamentul lor \u00een timp real \u0219i \u00eenlocuie\u0219te testarea A\/B manual\u0103 cu un algoritm care \u00eenva\u021b\u0103 singur din comportamentul vizitatorilor de pe site-uri.<\/p>\n","protected":false},"author":19,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[43],"tags":[140,3317,739,899,906],"class_list":["post-16459","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noutati-si-stiri-gpec","tag-ab-testing","tag-adapt","tag-ecommerce","tag-machine-learning","tag-omniconvert"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16459","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/19"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16459"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16459\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16464,"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16459\/revisions\/16464"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16459"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16459"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16459"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}