{"id":19703,"date":"2023-07-30T08:21:23","date_gmt":"2023-07-30T05:21:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/?p=19703"},"modified":"2023-08-07T10:16:21","modified_gmt":"2023-08-07T07:16:21","slug":"valorificarea-datelor-pentru-impact-in-business-totul-despre-monetizarea-datelor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/valorificarea-datelor-pentru-impact-in-business-totul-despre-monetizarea-datelor","title":{"rendered":"Valorificarea datelor pentru impact \u00een business – totul despre monetizarea datelor –"},"content":{"rendered":"
<\/div><\/div><\/div>

Contributor post by <\/em>Rodica Mihalache, Data Intelligence Lead, Publicis Groupe Rom\u00e2nia<\/i> & Silviu Caciur, Chief Technology Officer, Publicis Groupe Rom\u00e2nia<\/i><\/span><\/p>\n

Volumul mare de date este o consecin\u021b\u0103 fireasc\u0103 a evolu\u021biei tehnologiei \u0219i o resurs\u0103 nou\u0103 de exploatat, inclusiv \u00een marketing \u0219i comunicare. Datele schimb\u0103 modul \u00een care activ\u0103m \u0219i comunic\u0103m cu utilizatorii fa\u021b\u0103 de abordarea din trecut.\u00a0 <\/span>Dup\u0103 anul 2015 vorbim de <\/span>Data-Driven marketing<\/b>, axat pe automatizare, personalizare \u0219i agilitate.\u00a0<\/span>De asemenea, recent se contureaz\u0103 <\/span>Experience Marketing-ul<\/b>, axat pe aptitudini de utilizare a datelor pentru a \u00eembun\u0103t\u0103\u021bi experien\u021bele pe care oamenii le au cu categoria de produse sau servicii, cu produsul sau chiar pentru a \u00eembun\u0103t\u0103\u021bi calitatea vie\u021bii acestora.\u00a0<\/span>Ca orice resurs\u0103, datele ar trebui exploatate \u0219i <\/span>monetizate.<\/b><\/p>\n

<\/p>\n

Valorificarea datelor se poate realiza at\u00e2t \u00een interiorul companiei care de\u021bine datele, c\u00e2t \u0219i \u00een exteriorul acesteia.<\/b><\/b><\/p>\n

    \n
  • Intern – <\/b>atunci c\u00e2nd datele sunt folosite pentru aplicarea unor metode de analiz\u0103 pentru a lua decizii de business obiective, m\u0103surabile, pentru a putea urm\u0103ri progresul. De exemplu, prin analiza de <\/span>propensity modelling<\/i><\/b> putem prezice daca clien\u021bii, vizitatorii unui website, sau utilizatorii unei aplica\u021bii vor efectua anumite ac\u021biuni. Astfel, se pot identifica <\/span>oportunit\u0103\u021bi de up-sell sau cross-sell<\/b>, se pot stabili obiective concrete cu privire la volumul de v\u00e2nzari generat de segmentele rezultate din aceast\u0103 analiz\u0103 \u0219i se poate urm\u0103ri \u00eendeplinirea acestor obiective.\u00a0 <\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    O alt\u0103 modalitate este \u00eembun\u0103t\u0103\u021birea experien\u021bei pe care clientul o are cu un website sau o aplica\u021bie, astfel \u00eenc\u00e2t s\u0103 \u00eenl\u0103tur\u0103m eventualele bariere pe care le-ar \u00eent\u00e2mpina \u00een finalizarea procesului de cump\u0103rare sau contractare. Analizele de Customer Experience (CX)<\/i><\/b> duc \u0219i la cre\u0219terea profitabilit\u0103\u021bii, \u00eentruc\u00e2t elasticitatea pre\u021bului cre\u0219te prin stimularea cererii de produse de pe respectivul website sau aplica\u021bie. Datele de\u021binute de o companie mai pot fi exploatate pentru a \u00eembun\u0103t\u0103\u021bi produsele sau serviciile oferite de aceasta, pentru management-ul lan\u021bului de aprovizionare<\/b> \u0219i chiar \u00een zona de HR, pentru a motiva sau evalua activitatea angaja\u021bilor.<\/b><\/b><\/p>\n

      \n
    • Extern <\/b>\u2013 atunci c\u00e2nd<\/span> un set de date (sub form\u0103 de produs sau serviciu) al unei companii este v\u00e2ndut c\u0103tre un partener extern, astfel:<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
        \n
      • \n
          \n
        • sub forma de Retail Media*, <\/b>prin care un magazin online poate promova produsele sau serviciile unui partener extern, pe site-urile proprii.<\/span><\/li>\n
        • prin crearea unor algoritmi de Machine Learning sau Artificial Intelligence <\/b>cu scopul de a oferi <\/span>informatii<\/span> partenerilor pentru a-\u0219i \u00eembun\u0103t\u0103\u021bi algoritmii proprii.<\/span><\/li>\n
        • testarea unor informatii reiesite din analiza datelor interne c\u0103tre parteneri externi, <\/b>spre exemplu<\/span> implementarea de A\/B tests<\/b> pentru a vedea cum reac\u021bioneaz\u0103 clien\u021bii la diverse mesaje.<\/span><\/li>\n
        • preg\u0103tirea unor cursuri specializate:<\/b> de exemplu, \u00een cazul \u00een care compania care de\u021bine datele este specializat\u0103 pe o anumit\u0103 ni\u0219\u0103 (ex. produse tradi\u021bionale rom\u00e2ne\u0219ti), poate dezvolta cursuri online prin care clien\u021bii acesteia s\u0103 acumuleze cuno\u0219tin\u021be pe ni\u0219a respectiv\u0103 (ex. cum s\u0103 g\u0103te\u0219ti re\u021bete tradi\u021bionale)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

          A\u0219adar, valorificarea extern\u0103 poate presupune \u0219i <\/span>furnizarea de informa\u021bii din analiza datelor interne c\u0103tre parteneri externi <\/b>(de exemplu, un magazin online poate furniza c\u0103tre produc\u0103torii lista\u021bi \u00een site-ul lui analize despre comportamentul de cump\u0103rare al clien\u021bilor).<\/span><\/p>\n

          Pa\u0219i importan\u021bi \u00een procesul de valorificare a datelor:\u00a0<\/b><\/h3>\n

          Indiferent de valorificarea intern\u0103 sau extern\u0103 a datelor, <\/span>orice companie trebuie s\u0103 fac\u0103 o serie de pa\u0219i \u00een preg\u0103tirea acestui proces:<\/b><\/p>\n

            \n
          • Respectarea regulilor GDPR<\/b> pentru colectarea datelor cu consim\u021b\u0103m\u00e2ntul clien\u021bilor<\/span><\/li>\n
          • Implementarea unui CDP<\/b> (Consumer Data Platform) \u00een care datele s\u0103 fie centralizate, verificate, curatoriate<\/span><\/li>\n
          • Asigurarea <\/span>accesului la date \u00een condi\u021bii de securitate<\/b><\/li>\n
          • Evaluarea tehnologiei implementate \u00een companie<\/b>, astfel \u00eenc\u00e2t s\u0103 poat\u0103 s\u0103 r\u0103spund\u0103 scopului de valorificare a datelor<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

            Cum arat\u0103 un proces complet de valorificare a datelor?<\/b><\/h3>\n

            Un exemplu este <\/span>Retail Media<\/b>. Oportunitatea cu care Retail Media intr\u0103 \u00een pia\u021ba de E-commerce pentru valorificarea datelor este imens\u0103, pentru c\u0103 <\/span>genereaz\u0103 surse adi\u021bionale de venituri, pe care le po\u021bi calcula dintr-o previziune \u00eenaintea oric\u0103rui demers de comunicare.<\/b><\/p>\n

            Dar mai \u00eent\u00e2i s\u0103 trecem printr-o <\/span>defini\u021bie<\/b> pe care IAB o ofer\u0103, astfel:<\/span><\/p>\n

            \u201cRetail Media este un canal digital de comunicare, \u00een care brandurile \u00ee\u0219i promoveaz\u0103 produsele sau serviciile \u00een spa\u021biile virtuale (module de E-commerce ale website-urilor sau aplica\u021bii mobile) \u0219i \/ sau magazine fizice\u201d.<\/span><\/i><\/p>\n

            Astfel, Retail Media ofer\u0103 posibilitatea unei target\u0103ri precise \u0219i, pe termen scurt, se transform\u0103 \u00eentr-o nou\u0103 surs\u0103 de venituri.\u00a0<\/span><\/p>\n

            Targetarea,<\/b> \u00een cazul Retail Media, se face prin folosirea datelor 1<\/span>st<\/span> party pe care un retailer le colecteaz\u0103 de fiecare dat\u0103 c\u00e2nd un client interac\u021bioneaz\u0103 cu ecosistemul s\u0103u, mai exact, atunci c\u00e2nd: \u00a0 acceseaz\u0103 website-ul; achizi\u021bioneaz\u0103 un produs; vizualizeaz\u0103 catalogul s\u0103pt\u0103m\u00e2nal; creeaz\u0103 un card \u00een mobile app, etc. Astfel, suma informa\u021biilor ofer\u0103 posbilitatea gener\u0103rii unei audien\u021be specifice.<\/span><\/p>\n

            Retail Media ofer\u0103 posibilitatea de a intersecta date din offline (tranzac\u021bii) cu date din online (zero party cookies), astfel \u00eenc\u00e2t atribuirea ambelor seturi de date s\u0103 fie reale \u0219i corecte la nivel de consumator, pe \u00eentregul marketing funnel, de la Expunere la Achizi\u021bie.<\/span><\/p>\n

            Av\u00e2nd un singur view asupra consumatorului, se pot optimiza bugetele de marketing \u00een timp real; se pot alege ce produse\/ servicii s\u0103 fie promovate (\u00een func\u021bie de interesul brandului, de achizi\u021biile istorice, de c\u0103ut\u0103rile realizate de consumator \u00een ultimele 15\/ 30 de zile; de stocuri sau chiar \u0219i de marginea de profit) \u2013 gener\u00e2nd noi surse de venit.<\/span><\/p>\n

            Retail Media reu\u0219e\u0219te s\u0103 activeze <\/span>1<\/b>st<\/b> party data<\/b> dintr-un singur loc<\/b> pe trei canale distincte:<\/span><\/p>\n

              \n
            • Onsite<\/b> Media<\/b> \u00eenseamn\u0103 placement-urile \u0219i formatele ce apar pe canalul unui retailer sau magazin online (website sau mobile app).<\/span><\/li>\n
            • Offsite<\/b> Media<\/b> presupune comunicarea cu consumatori sau poten\u021biali consumatori \u00een afara ecosistemului propriu: search; social; programmatic; parteneri locali \u0219i connected TV (\u00een viitor).<\/span><\/li>\n
            • In-store<\/b> Media<\/b> ce folose\u0219te device-urile din magazinele fizice, cum ar fi ecranele de la casele de marcat sau cele prezente pe galeriile comerciale din mall-uri.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

              Retail Media presupune o sum\u0103 de tehnologii ce opereaz\u0103 ca un sistem, astfel \u00eenc\u00e2t s\u0103 reu\u0219easc\u0103 s\u0103 bifeze cele doua beneficii explicate: targetare \u0219i revenue stream.<\/b><\/p>\n

              \u00cen Rom\u00e2nia, printre tool-urile care rezolv\u0103 arii din Retail Media exist\u0103 Epsilon (parte din Publicis Groupe), care reu\u0219e\u0219te s\u0103 ofere clien\u021bilor o solu\u021bie end-to-end: de la integrarea datelor (respect\u00e2nd politicile GDPR) p\u00e2n\u0103 la activarea datelor.<\/span><\/p>\n

              \"\"Epsilon se bazeaz\u0103 pe trei principii:<\/span><\/p>\n

                \n
              • \n
                  \n
                • Brand-urile ar trebui s\u0103 comunice cu consumatorul individual, \u0219i nu cu audien\u021be neomogene.<\/span><\/li>\n
                • Comunicarea trebuie s\u0103 fie relevant\u0103 pentru consumator.<\/span><\/li>\n
                • Poate cel mai important lucru \u2013 opereaz\u0103<\/span> un forecast al obiectivelor de business<\/b> dinainte de \u00eenceperea oric\u0103rui demers de comunicare.<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

                  Integr\u00e2nd cele trei principii, acest tool este o sum\u0103 de tehnologii care unui brand \u00eei ofer\u0103:<\/span><\/p>\n

                    \n
                  • Identificarea clientului ca persoan\u0103 unic\u0103, distinct\u0103.<\/span><\/li>\n
                  • Posibilitatea de a oferi insight-uri despre consumator.<\/span><\/li>\n
                  • Comunicarea \u00eentr-un mod personalizat (pe baza comportamentului \u0219i a tranzac\u021biilor f\u0103cute).<\/span><\/li>\n
                  • Generarea de incremental rates in business<\/b> \u2013 un plus peste ceea ce se acumuleaz\u0103 lunar din business-ul organic.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                    Retail Media este \u00eenc\u0103 privit ca un trend emergent \u00een Rom\u00e2nia, dar va fi aplicat rapid, \u00een special \u00een e-commerce & retail. \u00cen plus, va genera \u00een urm\u0103toarele 12-18 luni parteneriate \u00eentre diverse branduri care vor dori s\u0103 aplice Retail Media \u00een ecosistemele lor.<\/span><\/p>\n

                     <\/p>\n

                    ________________________________________________________________________________________<\/p>\n

                    Autori:<\/span><\/i><\/p>\n

                    \"\"<\/span><\/i><\/p>\n

                    Rodica Mihalache, Data Intelligence Lead, Publicis Groupe Rom\u00e2nia<\/i>\"\"<\/span><\/i><\/p>\n

                     <\/p>\n

                    Silviu Caciur, Chief Technology Officer, Publicis Groupe Rom\u00e2nia<\/span><\/i><\/p>\n

                     <\/p>\n

                     <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                    <\/div><\/div><\/div>

                    Contributor post by Rodica Mihalache, Data Intelligence Lead, Publicis Groupe Rom\u00e2nia & Silviu Caciur, Chief Technology Officer, Publicis Groupe Rom\u00e2nia Volumul mare de date este o consecin\u021b\u0103 fireasc\u0103 a evolu\u021biei tehnologiei \u0219i o resurs\u0103 nou\u0103 de exploatat, inclusiv \u00een marketing \u0219i comunicare. Datele schimb\u0103 modul \u00een care activ\u0103m \u0219i comunic\u0103m cu utilizatorii fa\u021b\u0103 de abordarea din trecut.\u00a0 Dup\u0103 anul 2015 vorbim de Data-Driven marketing, axat pe automatizare, personalizare \u0219i agilitate.\u00a0De asemenea, recent se contureaz\u0103 Experience Marketing-ul, axat pe aptitudini de utilizare a datelor pentru a \u00eembun\u0103t\u0103\u021bi experien\u021bele pe care oamenii le au cu categoria de produse sau servicii, cu produsul sau chiar pentru a \u00eembun\u0103t\u0103\u021bi calitatea vie\u021bii acestora.\u00a0Ca orice resurs\u0103, datele ar trebui exploatate \u0219i monetizate.<\/p>\n","protected":false},"author":40,"featured_media":19709,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[56],"tags":[4077,4079,4087,4081,4083,4085,4089],"class_list":["post-19703","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-resurse-e-commerce","tag-data-driven","tag-data-driven-marketing","tag-epsilon","tag-experience-marketing","tag-monetizarea-datelor","tag-publicis","tag-retail-media"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19703","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/40"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=19703"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19703\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":19715,"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19703\/revisions\/19715"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/19709"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19703"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19703"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=19703"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}