{"id":8978,"date":"2017-03-03T14:40:33","date_gmt":"2017-03-03T12:40:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/?p=8978"},"modified":"2017-03-09T14:29:07","modified_gmt":"2017-03-09T12:29:07","slug":"rtb-house-algoritmi-inteligenta-artificiala","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/rtb-house-algoritmi-inteligenta-artificiala","title":{"rendered":"Algoritmii de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 aduc con\u021binut relevant (RTB House)"},"content":{"rendered":"
<\/div><\/div><\/div>

\"RTB-House-algoritmi-AI\"<\/a>\u00cen acest moment, algoritmii de deep learning<\/em> permit utilizarea unei noi genera\u021bii de crea\u021bii personalizate. RTB House<\/a> a dezvoltat un mecanism inovator de recomand\u0103ri bazat pe tiparele de luare a deciziilor. Astfel, se poate anticipa cu u\u0219urin\u021b\u0103 c\u00e2t de atractiv sau nu este un anumit produs pe baza comportamentului din online al clien\u021bilor viza\u021bi. La baz\u0103, aceast\u0103 metod\u0103 folose\u0219te un model matematic, inspirat de structura neuroniilor din creierului uman \u0219i face posibil\u0103 interpretarea cu acurate\u021be a preferin\u021belor de cump\u0103rare.<\/p>\n

RTB House, companie global\u0103 care furnizeaz\u0103 tehnologie de retargetare de ultim\u0103 genera\u021bie, \u00a0adaug\u0103 noi caracteristici modulului de selectare a ofertelor recomandate \u00een bannerele livrate. Noua solu\u021bie folose\u0219te tehnologia deep learning<\/em>, cea mai promi\u021b\u0103toare arie de cercetare \u0219i inovare din domeniul inteligen\u021bei artificiale. Aceasta va putea fi folosit\u0103 \u00een campaniile de display pentru a ob\u021bine recomand\u0103ri sigure de produse. Retargetarea personalizat\u0103 devine astfel cu 50% mai eficient\u0103.<\/p>\n

\u00cen prezent, una dintre cele mai comune metode de evaluare a unei campanii de publicitate online este rata de click, frecven\u021ba cu care utilizatorii care au v\u0103zut un banner au dat click pe acesta, scopul fiind atragerea aten\u021biei unui poten\u021bial cump\u0103r\u0103tor prin afi\u0219area unor produse relevante.<\/p>\n

Din filme SF, direct \u00een utilizare cotidian\u0103<\/h3>\n

Algoritmii deep learning<\/em> necesit\u0103 mult\u0103 putere de calcul. Pentru a-i dezvolta \u0219i implementa, e nevoie de platforme optimizate pentru acest proces. Astfel, RTB House a apelat la solu\u021biile NVIDIA GPU (graphics processing unit) pentru accelerarea proceselor \u00een zona de inv\u0103\u021bare \u0219i deduc\u021bie.<\/p>\n

RTB House este una dintre pu\u021binele companii din lume care dezvolt\u0103 \u0219i implementeaz\u0103 propria sa tehnologie \u00een cump\u0103rarea de publicitate prin sistem RTB (real-time bidding). Compania opereaz\u0103 la nivel mondial \u0219i deruleaz\u0103 mai mult de 1.000 de campanii pentru branduri interna\u021bionale \u00een 40 de pie\u021be<\/strong> din regiunile Europa, America de Sud, Asia \u0219i Pacific, Orientul Mijlociu \u0219i Africa. RTB House e membru al programului NVIDIA Inception dedicat companiilor care revolu\u021bioneaz\u0103 industrii cu proiecte \u00een inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 \u0219i \u0219tiin\u021b\u0103. Este a treia implementare a RTB House \u00een domeniul deep learning<\/em> pe baz\u0103 de algoritmi, dup\u0103 un model pentru determinarea probabilitatii de conversiei \u0219i estimarea valorii de conversie lansat \u00een urm\u0103 cu c\u00e2teva luni.<\/p>\n

Despre RTB House<\/em><\/p>\n

RTB House este o companie global\u0103 care ofer\u0103 solu\u021bii de publicitate prin retargetare personalizat\u0103, utiliz\u00e2nd tehnologii de ultim\u0103 genera\u021bie pentru branduri de top din \u00eentreaga lume. Prin intermediul propriului motor de licitare a spa\u021biului publicitar, sus\u021binut de algoritmi deep learning, RTB House ajut\u0103 companiile s\u0103-\u0219i multiplice v\u00e2nz\u0103rile pentru a-\u0219i atinge obiectivele pe termen scurt, mediu \u0219i lung.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

<\/div><\/div><\/div>

\u00cen acest moment, algoritmii de deep learning permit utilizarea unei noi genera\u021bii de crea\u021bii personalizate. RTB House a dezvoltat un mecanism inovator de recomand\u0103ri bazat pe tiparele de luare a deciziilor. Astfel, se poate anticipa cu u\u0219urin\u021b\u0103 c\u00e2t de atractiv sau nu este un anumit produs pe baza comportamentului din online al clien\u021bilor viza\u021bi. La baz\u0103, aceast\u0103 metod\u0103 folose\u0219te un model matematic, inspirat de structura neuroniilor din creierului uman \u0219i face posibil\u0103 interpretarea cu acurate\u021be a preferin\u021belor de cump\u0103rare. RTB House, companie global\u0103 care furnizeaz\u0103 tehnologie de retargetare de ultim\u0103 genera\u021bie, \u00a0adaug\u0103 noi caracteristici modulului de selectare a ofertelor recomandate \u00een bannerele livrate. Noua solu\u021bie folose\u0219te tehnologia deep learning, cea mai promi\u021b\u0103toare arie de cercetare \u0219i inovare din domeniul inteligen\u021bei artificiale. Aceasta va putea fi folosit\u0103 \u00een campaniile de display pentru a ob\u021bine recomand\u0103ri sigure de produse. Retargetarea personalizat\u0103 devine astfel cu 50% mai eficient\u0103.<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[603],"class_list":["post-8978","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-comert-electronic","tag-inovatii"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8978","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8978"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8978\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9020,"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8978\/revisions\/9020"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8978"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8978"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gpec.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8978"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}